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청년 Data Scientist 빅데이터분석 입문과정(비대면)
비대면 화상교육을 통한
청년 Data Scientist
빅데이터 분석 입문과정
| 교육일정 | 2020년 10월 17일(토) ~ 11월 21일(토)(총 6주, 주1회 교육) | 신청마감 | 10월 5일(월) |
|---|---|---|---|
| 교육장소 | O.T 및 발표 : KMR 교육장 교육프로그램 : 비대면 온라인 강의 |
교육비 | 전액 무료 |
| 모집대상 | · 서울 거주자 · 만 19세 이상에서 만 39세 미만 청년 · 관련 기초강의 수강경험이 있으나 복습 및 실습수행 필요한 자 ※ 영등포구 거주자 우대 ※ 영등포구 교육 수료생 우대 |
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| 주관 |   |
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2020년 10월 17일 ~ 11월 21일(총 6주, 주 1회 교육 / 토요일 오전 9시 ~ 오후 6시)
| 교육내용 | 교육장소 | 세부내용 |
|---|---|---|
| 교육 Orientation & 분석도구의 이해 |
KMR | [OT] · 강사소개 · 교육일정 및 교육계획 안내 · 교육교재 설명 · 화상 교육 시스템 안내 및 설명 [분석도구] · Python 소개 및 설치 · Python 기본 기능 및 문법 학습 |
| 빅데이터 분석 개요 | 비대면 | [빅데이터 분석 배경] · 데이터의 정의 · 데이터 분석 프로세스 · 데이터 수집 · 데이터 전처리 과정 학습 · 데이터 분석사례 학습 |
| 통계적 분석 원리의 이해 |
비대면 |
[통계 분석] · 통계적 분석 원리 이해 · 추정과 검정 원리 · 분산분석 및 회귀분석 · 통계분석 실습 |
| 분석 및 시각화 원리의 이해 |
비대면 |
[분석 및 시각화] · 데이터마이닝 · 패턴인식의 이해 · 시각화를 위한 배경학습 · 탑색적 자료분석 (EDA) · 분석 및 시각화 실습 |
| 개인별 실습 | 비대면 |
[개인 프로젝트] · 분석 목표 설정 · 데이터 수집 및 가공, 시각화 계획 설정 · 데이터 분석 수행 |
| 개인별 발표 | KMR |
[개인 프로젝트] · 데이터 분석 수행 및 결과도출 · 데이터 분석 발표자료 제작 / 개인별 5~10분 분량 [발표] · 수강생 발표 및 강사 피드백 · 우수 프로젝트 수상 |
교육기간 : 2020년 10월 17일 ~ 11월 21일(총 6주, 주 1회 교육 / 토요일 오전 9시 ~ 오후 6시)
참가대상
· 서울 거주자
· 만 19세 이상에서 만 39세 미만 청년
· 관련 기초강의 수강경험이 있으나 복습 및 실습수행 필요한 자
※ 영등포구 거주자 우대
※ 영등포구 교육 수료생 우대
교육생특전
· 교육비용 전액 무료
교육장소
· O.T 및 발표 : KMR 교육장
· 교육프로그램 : 비대면 온라인 강의
